矿山智能产量感知监测平台
矿山智能产量感知监测平台围绕煤矿生产产量数字化监管需求，构建 “实时采集、精准核算、智能预警、全局协同” 的产量监测体系，助力煤矿生产管控数字化、监管核查智能化。
项目概述
矿山智能产量感知监测平台围绕煤矿生产产量数字化监管需求，依托 AI 时序识别算法，对接提升机、皮带秤、智能电表等现场设备，采集电流、速度、载荷等运行参数。通过深度学习解析设备运行特征，自动核算原煤产出数据，建立产量‑用电联动校验机制。可识别超能力生产、明停暗开、隐蔽工作面等违规线索，完成数据采集、智能研判、分级告警、台账归档全流程业务闭环，构建 “实时采集、精准核算、智能预警、全局协同” 的产量监测体系，助力煤矿生产管控数字化、监管核查智能化。
现存痛点
产量统计真实性难以保障：传统依靠人工填报产量，存在瞒报、错报风险；缺少多维度交叉核验手段，难以甄别虚假生产、虚假停产行为。
违规生产识别难度高：超产开采、明停暗开、私设隐蔽工作面隐蔽性强，传统监管以事后现场核查为主，无法做到提前发现、实时预警。
生产数据碎片化：提升、皮带运输、用电数据相互独立，缺少统一汇聚分析平台，产量、耗电数据无法联动比对，线索挖掘效率低。
缺少量化的超产研判能力：难以按日、月、季、年自动对比实际产量与矿井核定产能，超产幅度无法自动量化，执法取证缺少完整客观数据凭证。
设备状态缺少自动监测：采集设备人为断采、屏蔽数据等行为难以及时察觉，容易造成监测中断，影响监测数据连续性。
核心功能
多源数据自动采集与 AI 产量核算对接提升机、皮带秤、智能电表设备，采集电流、载荷、速度参数；AI 模型区分满载、空载工况，过滤电网波动干扰，自动核算小时、日、月、季、年原煤产量。支持立井提升、皮带运输多种开采运输场景适配。
全域态势可视化总览建设监管驾驶舱，集中展示各矿井产量、产能利用率、告警统计、设备在线率；输出产量时序曲线、产能对比图表，直观掌握区域煤矿整体生产运行态势。
多维智能研判与风险预警绑定矿井核定产能，多周期自动核算产能占比，对超能力生产分级告警；结合产量与用电数据耦合分析，研判明停暗开、隐蔽工作面嫌疑，对风险进行嫌疑等级划分，留存完整研判证据。
产量‑用电交叉比对溯源核查将产出数据和机电设备耗电数据联动校验，识别产量填报不实问题，完整保存原始运行数据、产量台账、告警记录，支持查询导出，为核查执法提供数据凭证。
告警处置闭环管理对超产、设备异常、数据异常生成分级告警工单，实现告警派发、核查处置、办结归档，完整记录处置全流程，做到事件可追溯。
前端设备运维监控监测采集网关、电表、皮带秤设备在线状态，识别人为断采、数据屏蔽等异常，及时推送运维告警，保障整套监测链路稳定可靠。
业务价值
落实合规监管，防范违规生产风险由事后核查转向事前预警，自动识别超产、明停暗开、隐蔽工作面等风险，及时发现违规生产线索，筑牢安全生产合规底线。
保障产量数据真实可信以设备实测数据 + AI 智能核算替代人工填报，产量、用电双向交叉校验，全量原始数据留存归档，解决产量数据失真问题。
提升企业内部生产管控水平实时掌握各时段产量、产能完成进度，辅助优化采掘排班与设备调度，挖掘生产瓶颈，提升设备运行效率，为企业生产经营决策提供数据支撑。
降本增效，减少人力投入7×24 小时自动采集、分析、告警，降低人工抄录统计、现场巡检工作量，管理人员聚焦隐患处置，提升生产管理工作效率。
支撑行业科学治理汇聚区域煤矿生产大数据，实现非现场监管，为产能调控、行业政策制定、资源统筹配置提供客观的数据依据，推动矿山行业高质量发展。