智能提升应用平台建设方案
矿山立井提升AI智能检测系统包含立井提升钢丝绳首绳检测、尾绳检测、井筒检测、井底堆煤等智能检测系统。
首绳检测系统架构

尾绳检测系统架构

井筒检测系统架构

核心功能
n首绳检测系统
基于高速线扫描技术、移动巡检技术实现了对全速运行钢丝绳的实时检测,并搭载了机器视觉算法、视觉测量装置,实现了钢丝绳断丝、锈蚀、变形的检测以及直径捻距的测量,有效提升了矿井提升钢丝绳的检测效率。
n井筒检测系统 基于深度学习技术、无线通信技术、脉冲编码技术、视频技术等实现了罐道、罐道梁、罐耳的隐患检测,高压电缆温度检测、井筒、水管泄露渗水检测,整套装置采用就地分析的结构,提升了分析的实时性以及传输的效率,并具备平台巡检计划生成、巡检事件记录、实时数据查看、报警查看、录像回放等功能,从而加强了对井筒安全隐患的在线监测和管理,实现了井筒无人化巡检的目的。
n尾绳检测、井底堆煤检测、箕斗卸载残留检测子场景 基于深度学习技术、视频技术、通信技术等实现了井底尾绳散股、摆幅过大、轨迹异常、井底堆煤、箕斗卸载有残留的异常检测,能有效地防止因为尾绳散股、箕斗重斗下发而导致的提升安全事故,进而提升矿山整体管控效率。