概述

  系统汇聚智能电表采集的电力数据，结合 AI 视觉识别对各供电节点实现数据采集核验，建立用电负荷基线模型，对用电时序数据开展智能研判。可识别设备过载、电量异动、停产异常用电等风险，支撑明停暗开、隐蔽工作面等隐患甄别，实现用电数据采集、分析研判、告警处置、台账归档全流程管理，构建可信用电计量溯源体系，提升煤矿电力安全与能耗数字化监管能力。

  现存痛点

1.   用电数据缺少交叉核验：仅依靠智能电表采集电量，缺少视频辅助校验手段，无法甄别数据篡改风险，异常用电行为缺少直观取证材料，数据可信度难以保障。
2.   用电数据挖掘应用不足：只实现基础电量读取，无法区分正常生产、设备检修、违规采掘的负荷特征，主要依靠人工判别，误报、漏报问题突出，数据监管价值没有充分发挥。
3.   隐蔽违规行为识别难度大：传统手段难以发现停产期间违规生产、私设隐蔽工作面等问题，无法通过负荷变化自动识别异常，管控手段较为被动。
4.   用电管理缺少闭环能力：电力参数、设备运行数据分散，缺少统一可视化平台；告警事件缺少工单化处置流程，历史用电记录追溯、核查取证工作繁琐。

5.   能耗对标分析能力薄弱：缺少多矿井、多设备横向对标手段，难以直观定位高耗能设备，不利于能耗优化与行业监管对比。

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  核心功能

1.   多源用电数据采集核验：接入变电所、主通风、主排水、主提升等关键设备电表数据，支持 RS485/Modbus 协议采集；搭配 AI 视觉识别读取电表示数，实现电表数据双重核验，保障采集数据真实可信。
2.   用电态势可视化总览：平台总览全矿设备用电情况，展示实时负荷、用电量、负荷率、设备在线状态；输出用电时序曲线、能耗占比图表，支持单设备、分区回路用电查询，直观掌握整体供电运行状态。
3.   AI 智能研判异常用电：构建生产、检修、停产场景下的用电负荷基线，对比实时用电数据。识别负荷超限、电量异动、停产时段异常耗电，研判明停暗开、隐蔽工作面等隐患；支持矿井间电耗横向对标，输出能耗对比分析结果。
4.   分级告警与隐患闭环处置：按照严重、警告、提示划分告警等级，覆盖过载、缺相、通讯中断、谐波超标、电量异常等告警类型。提供告警台账、工单认领、核查处置、办结归档能力，所有告警记录、原始用电数据留存归档，方便溯源取证。
5.   设备台账与多维度报表：集中管理井下机电设备档案，记录设备功率、启停状态、运行时长；支持按小时、日、月、年导出用电明细报表，为能耗核算、安全核查、制度优化提供数据支撑。

6.   采集终端运维监控：监测采集终端通讯状态，及时发现终端掉线、数据丢包等问题，保障用电监测链路持续稳定。

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  项目业务价值

1.   实现风险事前预警，保障安全生产：从事后核查转向事前预警，实时捕捉电力异常、违规用电线索，及时排查电气安全与违规生产隐患，降低安全管控风险。
2.   保障用电数据可信，满足合规监管：电表采集 + AI 视觉双重校验，完整留存用电、告警、处置全量台账，满足矿山安全监管溯源要求，为督查执法提供客观凭证。
3.   降低人工管理成本，提升管控效率：7×24 小时自动采集、分析、告警，减少人工抄表、现场巡检工作量，管理人员聚焦隐患处置，提升电力管理工作效率。
4.   强化能耗精细化管理：通过横向对标识别高耗能设备，辅助优化设备运行策略，降低无效能耗，帮助企业优化生产排班与机电运维方案。
5.   支撑科学管理决策：汇聚多维度用电大数据，挖掘用电规律，为企业内部安全管理、监管部门行业治理、政策制定提供可靠的数据支撑。